【提示词创作第八十二节】AI提示词正在换一种写法:生图、生视频到底该写什么?

很多人现在写AI提示词,依然保留着两年前的习惯。

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【提示词创作第八十二节】AI提示词正在换一种写法:生图、生视频到底该写什么?

教程内容

导语:很多人现在写AI提示词,依然保留着两年前的习惯。

生图时,先写人物和场景,然后在后面补上一长串“超清、8K、电影感、最佳画质、超高细节”;做视频时,则恨不得把人物抬手、转头、迈步、转身的每一个动作都拆开,生怕少写一句AI就理解不了。

 

这些写法不能简单地说“错了”。

 

问题在于,模型已经发生了变化。

 

以前模型本身理解能力有限,提示词很大一部分作用是在帮它补能力。图片默认质量不够,我们就不断增加画质词;视频不会自己理解动作之间的关系,我们就把一个简单动作拆成很多步骤。

 

现在的新模型已经能够理解更加完整的自然语言,对人物、环境、动作关系的判断也越来越强。如果我们的提示词仍然把大量篇幅用在模型已经能够自己完成的事情上,不但浪费信息,有时还会给模型增加额外限制。

 

所以现在学习提示词,真正需要更新的并不是几个所谓的“新关键词”。

 

需要更新的是:

提示词到底应该负责解决什么问题。

 

Tips:文章末尾有惊喜彩蛋

一、所谓“提示词过期”,并不是以前的词突然不能用了

先从AI生图说起。

以前非常常见的一条提示词可能是这样的:

一名年轻女生站在街边,超高清,8K,电影感,最佳画质,大师摄影,超高细节,真实皮肤质感,精致画面。

来源于webUI

 

这种写法为什么会出现?

因为早期模型本身的画面完成度有限。我们只告诉它“一个女生站在街边”,最后得到的图片可能人物细节不够、背景比较粗糙、材质不稳定,于是大家开始不断向提示词里加入各种提升质量的描述。

 

“高清”不够,就加“超高清”。

“超高清”还不放心,再加“8K”“最佳画质”“大师摄影”。

 

这些词在当时承担的其实是一种辅助模型提高画面完成度的作用。

但随着模型不断更新,这件事情正在发生变化。

现在很多图像模型即使没有写上一大串画质词,也已经能够默认生成比较完整的人物、光线、服装和环境。换句话说,过去提示词需要重点解决的“图片够不够精致”这个问题,已经没有以前那么突出。

 

这时候如果我们仍然按照旧方法不断叠加:

8K、超高清、极致细节、最佳质量、电影级、顶级摄影、完美光影……

结果不一定会因此出现明显提升。

 

有时候模型反而会把这些要求同时推向极致,让人物皮肤更加光滑、光线更加漂亮、画面更加工整,最后产生一种很典型的生成效果:看起来什么都很好,但就是很像AI。

 

所以“提示词过期”并不是说,从今天开始“

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