【AI设计小白基础课01】：模型、提示词、多模态，到底都是什么？

导语：AI设计基础

刚开始接触AI设计时，真正让人头疼的往往不是不会生成，而是各种名字突然一起出现：ChatGPT、Gemini、Nano Banana、GPT Image、Seedream、Seedance、提示词、多模态、文生图、图生视频、首尾帧……

这些东西看起来都和AI有关，但实际上有的是平台，有的是模型，有的是生成方式，还有的是AI本身具备的一种能力。如果这些最基础的关系没有理顺，后面学再多工具，也很容易变成“会点按钮，却不知道自己到底在用什么”。

所以这一节我们先不讲复杂技巧，也不研究模型背后的技术原理，而是把AI设计中最常见的一批基础概念一次梳理清楚。

一、先搞清楚：AI、模型和平台分别是什么

我们平时说的“AI”其实是一个非常大的概念，语音识别、自动驾驶、推荐算法都属于人工智能。

但在AI设计里，我们真正频繁接触的是生成式AI。

所谓生成式AI，可以简单理解成：根据你提供的信息，创造新的内容。

比如输入一段要求，让AI帮你写广告方案；描述一个画面，让AI生成图片；上传一张人物照片，让AI把人物放进新的场景，甚至进一步生成动态视频。这些都属于生成式AI。

而真正负责理解你的要求、生成结果的，就是我们经常听到的“模型”。

对于普通设计师来说，不需要先研究模型到底有多少参数、怎么训练，只需要知道：不同模型擅长完成不同的任务。

例如有的更擅长分析、推理和写作，有的专门负责生成图片，还有的主要负责视频。

这里又会遇到一个特别容易混淆的问题：

模型和平台不是一回事。

像ChatGPT、Gemini、即梦，更接近我们直接使用的产品或平台；

三个平台，2个大语音模型平台，一个图片视频创作平台

Nano Banana、GPT Image、Seedream、Seedance，则属于具体的模型。

四种模型，接入到不同的平台中

可以简单理解成：

平台是你进入AI的工作空间，模型是真正帮你完成任务的能力。

现在很多平台里也会同时接入多个不同模型，所以以后看到一个新的AI名字，可以先问自己两个问题：

它是一个平台，还是一个模型？它主要负责什么？

这两个问题搞明白，基本就不会乱。

二、不同模型，到底分别负责什么

AI模型很多，但对于做设计的人来说，没有必要一开始就记住几十个名字。先按照使用场景，大致分成三类就够了。

第一类是分析、语言和推理类AI。

例如ChatGPT、Gemini、Claude这类工具，我们做设计时通常会用它们分析需求、找创意、写文案、拆脚本、分析参考图、整理提示词。

简单来说，它们更多负责：

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